Machine learning na Logística

O machine learning, sem dúvida, é uma das recentes ferramentas tecnológicas que mais traz benefícios para a logística. Afinal, em um setor no qual os processos externos cobrem boa parte das operações, contar com uma tecnologia que ajuda na previsibilidade faz toda a diferença.

Talvez, o único entrave que ainda atrapalha muitas empresas a usufruírem das vantagens da machine learning na logística é justamente a falta de conhecimento de seus gestores sobre o assunto. Ainda que muitos já utilizem os conceitos práticos em suas rotinas, há outros que acreditam se tratar de algo fora de alcance.

Então, para ajudar você e outros profissionais que ainda têm dúvidas sobre o assunto, a seguir, falaremos mais sobre como o machine learning se aplica no dia a dia logístico e quais são suas vantagens reais. Continue com a gente e confira.

Boa leitura!

Por que contar a machine learning na logística?

Apesar de ser algo revolucionário, o conceito do machine learning é até bem simples de entender. O nome “aprendizado da máquina” é autoexplicativo e aponta como a tecnologia funciona na prática. Por meio da inteligência artificial (IA), as ferramentas da sua empresa que contam com machine learning aprendem e conseguem desenvolver ou indicar novas práticas, ideias e conceitos para melhorar a rotina de trabalho.

Por exemplo, digamos que você utilize uma plataforma para a criação de rotas que funciona com a tecnologia do machine learning. A cada novo dado inserido, a ferramenta é capaz de aprender e apontar rotas mais seguras e que melhorem a produtividade dos caminhoneiros.

Os dados em questão podem ser justamente relatos de experiências anteriores dos próprios motoristas, informações de fontes confiáveis sobre segurança e condições da via, previsões climáticas, entre outros.

Com isso, a máquina se torna capaz de otimizar um processo que, historicamente, sofre muito com imprevisibilidade. Os motoristas saem mais preparados da empresa e seguindo destinos que ofereçam menor chance de contratempos.

De que outras maneiras o machine learning está revolucionando a logística?

Entendido o porquê o machine learning ser uma tecnologia condizente com a logística, confira agora como a ferramenta está revolucionando o dia a dia de muitas empresas do setor.

Melhor precificação de fretes

Com o machine learning a precificação de fretes tende a ser melhorada, pois a definição é feita com estudos e comparativos analíticos. Não há mais achismos ou incertezas. A tendência é de uma precificação que traga mais rentabilidade para o negócio e maior confiança para o cliente. E a cada novo frete realizado, mais aperfeiçoada será a próxima definição.

Maior controle das cargas

Além da criação e indicação de rotas mais seguras citadas anteriormente, o machine learning permite maior controle das cargas, pois trabalha em constante atualização. Com as informações inseridas por motoristas ou profissionais de dentro da empresa, a ferramenta de se atualiza e faz o acompanhamento real de fatores importantes, tais como:

  • tempo estimada para chegada;
  • condições da carga;
  • localização.

Otimização da cadeia de suprimento

Como você sabe, a cadeia de suprimento é formada por diversos processos e equipes. E, por mais que um profissional seja tecnicamente preparado, é humanamente impossível que ele consiga receber a analisar muitas informações.

Já com o machine learning é diferente. Além de receber uma quantidade imensurável de dados, a tecnologia consegue fazer novas análises e projeções de maneira instantânea. Por exemplo, com as informações passadas pelo controle de estoque, a equipe de compras recebe indicações sobre quais mercadorias devem ser adquiridas para que não haja rupturas.

Assim como o motorista recebe sugestões de novas rotas quando houver algum imprevisto durante a sua viagem. Toda cadeia interligada e aperfeiçoada.

Qual a importância da IOT e big data para o sucesso do machine learning?

Como você pôde notar ao longo da postagem, a eficiência do machine learning depende muito da obtenção de dados para análise e desenvolvimento da Inteligência Artificial. É por isso que a participação de outras tecnologias como o big data e IOT são essenciais.

O big data é justamente a ferramenta que permite o armazenamento de uma quantidade imensurável de dados. É a partir dele que o machine learning extrai informações suficientes para realizar previsões e análises.

Já o IOT (Internet das Coisas) é a tecnologia que integra todos os equipamentos da sua empresa à internet. Computadores, máquinas, caminhões, entre outros: todos interligados e repassando informações para o big data e machine learning através da grande. Uma integração que permite a IA do machine learning trabalhar sem a intervenção de terceiros.

Por falar em caminhões, os veículos autônomos estão entre as grandes tendências do machine learning para os próximos anos. Grandes empresas como a Amazon já realizam entregas mais curtas utilizando caminhões capazes de aprender a partir de informações externas.

Enfim, o machine learning já é uma realidade na logística e muitas empresas se beneficiam da tecnologia até para melhorar a comunicação com os seus clientes. Porém, não basta que apenas sua marca seja adepta a esse tipo de ferramenta. No setor logístico, nenhuma empresa trabalha individualmente, por isso é importante que parceiros como transportadoras e fornecedores também abracem a inovação em suas rotinas.

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o que é big data e como usar na logística

Logística com Big Data

Embora a logística seja conhecida como um setor que abraça a tecnologia, essa exploração sempre foi mais focada na parte operacional, com a utilização de grandes máquinas na produção. As partes estratégias, gerenciais e administrativas, normalmente, ficavam aquém do potencial. Porém, isso está mudando, com muitas empresas já adotando ferramentas como o Big Data.

Em um mundo cada vez mais digital, com os clientes se comunicando e fechando negócios pela internet, as empresas perceberam que poderiam utilizar os dados gerados em cada operação para crescimento próprio. Mas, para isso, era preciso uma solução que suportasse a imensa quantidade de informações diárias. A partir dessa ideia, nasceu o Big Data.

Mas, você sabe o que é o Big Data ou como a logística da sua empresa pode ser beneficiada com a adoção dessa ferramenta? Para ajudar você a entender mais sobre o assunto, preparamos este artigo explicando o funcionamento do Big Data na logística.

Boa leitura!

 

O que é o Big Data?

Em tradução livre podemos considerar Big Data como “Grande dado”, um conceito que ajuda a entender a ferramenta com mais facilidade. A palavra “Big” não é à toa, pois se trata de uma tecnologia capaz de armazenar uma quantidade imensurável de informações.

Como explicado na introdução, o Big Data foi criado exatamente para que as empresas pudessem armazenar os dados gerados em todos os seus processos, sejam externos ou internos. Não importa qual tipo de informação, se é digital, a ferramenta consegue armazenar.

Uma ótima maneira de entender o funcionamento do Big Data é analisando os serviços de streaming de séries e filmes. Graças à grande contenção de dados possibilitada pela ferramenta, as plataformas conseguem estudar o comportamento dos usuários e oferecer opções de entretenimento condizentes com cada perfil.

Claro, é um setor completamente diferente da logística, mas a eficiência do Big Data é a mesma em qualquer segmento.

 

Como o Big Data funciona na logística?

Por incrível que pareça, falar em Big Data na logística ainda pode causar espanto em alguns gestores hoje em dia. Afinal, muitos entendem o aperfeiçoamento tecnológico apenas como fator operacional, desperdiçando oportunidades de otimização na parte estratégica.

Assim como a maior parte dos setores atualmente, a logística gera uma infinidade de dados diariamente, e isso pode ser utilizado a favor da sua empresa. Saiba como.

Otimização de rotas

Um dos gargalos mais comuns na logística acontece justamente na movimentação externa de mercadorias feita pelos veículos, seja para os armazéns ou para a entrega aos clientes. Muitas vezes, os motoristas são pegos de surpresa por obras nas estradas, violência ou outros contratempos.

Essa dificuldade pode ser significantemente melhorada com o uso do Big Data. Ao explorar o banco de dados da empresa, contendo históricos de viagens e outras informações extraídas de fontes confiáveis, o gestor consegue traçar rotas melhores e facilitar o deslocamento dos veículos.

Além de trazer economia, com combustível e manutenção, e mais segurança para o motorista, a estratégia também otimiza a “última milha”, justamente o processo final de entrega ao seu cliente.

Melhoria da jornada do comprador

A logística tem um papel fundamental na experiência do cliente, desde a separação do produto adquirido até a entrega final. Assim, ao utilizar o Big Data, o setor consegue melhorar muito a jornada do seu comprador.

Por exemplo, com a análise de dados, é possível entender o comportamento do cliente e indicar soluções condizentes com o seu perfil, tais como:

Além disso, o histórico conta com informações que podem facilitar a compra seguinte, como uma mudança de endereço ou um novo ponto de referência. A tendência é de aperfeiçoamento na experiência do cliente a cada nova negociação. Tendo como resultado aumento na fidelização do usuário e, logicamente, crescimento no capital da sua empresa.

Facilidade na precificação do frete

Com o Big Data, mesmo locais com baixo fluxo de entrega têm o seu histórico gravado no banco de dados. Esse pequeno detalhe faz muita diferença para o fechamento de novas negociações e precificação de fretes, pois mesmo diante de uma rota não cotidiana, o gestor consegue puxar informações e analisar os preços praticados em operações semelhantes.

Ou seja, você deixa de trabalhar com achismos e incertezas e passa a tomar decisões de maneira analítica. Transmitindo mais transparência, bem como, maior confiabilidade para clientes e parceiros.

Enfim, as oportunidades de aproveitamento do Big Data na logística são inúmeras. Porém, é sempre importante lembrar que a logística é uma grande cadeia interligada e precisa da participação de outros players, como transportadoras e fornecedores, para completa eficiência. Por essa razão, é essencial contar com parceiros que também primam por uma gestão inovadora e utilizam ferramentas inteligentes como o Big Data.

Gostou do artigo? Continue no nosso blog e entenda como o Machine Learning pode ser aplicado na logística.

lgpd logística e setor de compras

Saiba por que a LGPD é importante e como a área de compras pode ajudar

Desde que a internet se popularizou, alcançando todos os continentes, a ideia de “terra sem lei” no mundo virtual, onde o uso indiscriminado de informações pessoais é permitido, acabou ganhando forças gradativamente. No intuito de conter essa visão distorcida, o governo brasileiro desenvolveu várias normas e leis, entre elas, a LGPD.

Embora abranja também a extração de dados em estabelecimentos físicos, a medida é um grande passo para que os usuários brasileiros consigam navegar na internet com segurança e tranquilidade em relação às suas informações.

Para que você consiga entender e possa se preparar adequadamente para a LGPD, a seguir, traremos um panorama geral sobre essa nova lei federal. Continue com a gente e confira.

Boa leitura!

O que é a LGPD?

A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) é uma norma do governo que entrará em vigência a partir de agosto de 2020. A LGPD foi criada para trazer mais organização no uso de dados e maior segurança para clientes de estabelecimentos físicos e usuários da internet.

A partir do momento em que ela estiver em ação, toda empresa brasileira terá que seguir as suas diretrizes em relação à extração, compartilhamento e armazenamento de dados pessoais, por exemplo, dos usuários que navegam em seus sites.

Como se trata de uma Lei federal, a LGPD também afeta empresas estrangeiras que atuam no nosso país, mesmo que essas não tenham um escritório físico no Brasil.

Mas, quais são os dados pessoais que a LGPD trata? Segundo a nova lei, os dados pessoais são todas as informações que ajudam a identificar um indivíduo, não necessariamente números de documentos, por exemplo:

  • qualificação profissional;
  • características pessoais;
  • endereço residencial;
  • endereço de e-mail;
  • gostos pessoais.

Em relação às crianças e adolescente a LGPD é ainda mais enfática, afirmando que as empresas precisam do consentimento dos responsáveis para extrair quaisquer informações. O controlador deve utilizar os seus meios tecnológicos para confirmar o consentimento dos responsáveis.

Por que a LGPD é importante?

Como explicado na introdução, um dos grandes desafios dos governos pelo mundo é acabar com o conceito de “terra de ninguém” que muitos usuários têm em relação à internet. Embora aqui no Brasil já tenham ocorridos outras tentativas, a LGPD é a ação mais específica dentro desse objetivo.

Antes, não importava se você era um grande empresário ou apenas uma criança, os sites poderiam extrair e utilizar os seus dados indiscriminadamente. Não havia sequer uma indicação sobre o que estava acontecendo.

A LGPD traz à tona o seu direito de privacidade. Agora, qualquer marca fica impedida de extrair informações pessoais do usuário sem o seu consentimento, sendo obrigada a trabalhar com transparência total.

Mas a importância da nova lei não se restringe à segurança do usuário. Com mais organização e normas, empresas que estão investimento em estratégias digitais também são beneficiadas. Entre as principais vantagens da LGPD para o mundo profissional estão:

  • padronização de normas, garantido igualdade para todas as empresas;
  • fomentação do desenvolvimento econômico e tecnológico;
  • garantia de segurança jurídica;
  • favorecimento à concorrência.

No Brasil tem diferenças?

Por se tratar de uma lei federal, a LGPD se aplica igualmente em todo território nacional. Como explicado, embora um dos intuitos principais seja trazer maior organização para a internet, a lei abrange quaisquer empresas físicas no Brasil.

Mesmo empresas estrangeiras estão sujeitas à LGPD. Por exemplo, ainda que os dados tenham sido extraídos fora do país, o controlador deve obedecer às normas caso o tratamento das informações seja realizado em território nacional.

Além disso, caso o objetivo da extração seja uma oferta ou negociações dentro do Brasil, a LGPD também pode ser acionada.

Como o seu setor de compras pode ajudar?

Além de ser uma das áreas que mais trabalham com dados externos, o setor de compras também lida diretamente com fornecedores e parceiros que fazem uso de informações de terceiros. Isso aumenta a responsabilidade dos profissionais da área na adequação da empresa à LGPD.

Por exemplo, na hora de fechar com algum parceiro, seja fornecedor ou transportadora logística, o setor de Compras deve se certificar que este segue as normas de confidencialidade exigidas pela nova lei.

Ainda que a sua empresa não tenha participado da extração direta, ela também pode ser punida por fazer o uso. Por isso a avaliação sobre o parceiro é extremamente necessária. Além disso, o seu setor de Compras pode tomar outras ações para ajudar, tais como:

  • garantir que a cada reformulação interna, a LGPD seja sempre considerada;
  • trabalhar em parceria com o setor jurídico, garantindo adequação total;
  • reforçar o treinamento das equipes sobre as novas diretrizes.

Sem dúvida alguma, a LGPD traz uma nova realidade para as empresas em relação à extração e utilização de dados de clientes. Por isso, mais do que nunca, você deve prezar por parcerias com marcas que estão completamente adequadas às normas da LGPD, por exemplo, a RDR Soluções Logística, que oferece segurança, transparência e tranquilidade para os seus usuários e parceiros.

Gostou do artigo? Que tal agora entender mais sobre as vantagens do Outsourcing?

amazon no brasil transporte pequenos frotistas

Amazon no Brasil, qual é o impacto para autônomos e pequenos frotistas

Criada em julho de 1994, pelo americano Jeff Bezos, a Amazon passou de um simples e-commerce de livros e revistas para uma das poucas marcas a ultrapassar 1 trilhão de dólares de valor de mercado.

Agora, como referência mundial do setor logístico, a mega corporação está chegando ao Brasil para investir alto no segmento de entregas. E se tratando da Amazon, com certeza isso trará muitas consequências.

Para entender melhor o que está por vir, a seguir, explicaremos as transformações que a Amazon provocou nos Estados Unidos e como ela pode impactar autônomos e pequenos frotistas aqui no Brasil.

Boa leitura!

O que aconteceu nos EUA com a expansão da Amazon?

Como a maioria das grandes empresas de sucesso, a Amazon começou como uma ideia simples e uma quantidade limitada de pessoas envolvidas — neste caso, apenas duas. Jeff Bezos e a sua esposa Mackenzie iniciaram o projeto da Amazon diretamente da sua garagem na cidade de Seattle, nos Estados Unidos.

Com a ideia inicial de vendas de livros online, o casal viu a sua marca atingir rapidamente os 50 estados americanos — como ainda eram os anos 90, o fato de as compras serem realizadas exclusivamente pelo mundo virtual ajudou a empresa a crescer extraordinariamente.

Com o sucesso avassalador, a Amazon logo passou a investir na venda de outros tipos de produtos até se tornar uma Market Place com itens de “A a Z”.

Focando no customer success, a marca logo se tornou referência no mundo logístico com serviços de entrega que alcançavam e até ultrapassavam as expectativas dos clientes.

É claro que isso trouxe consequências para as outras empresas, que viram a Amazon despontar e praticamente monopolizar as vendas online e os serviços de entrega. Os profissionais autônomos e os pequenos frotistas foram os que mais sofrerem com aquela nova realidade.

Além de não terem grandes capitais de giro, esses empreendedores não se preocupavam muito com questões além do cumprimento básico dos seus serviços. Tinha uma entrega ou coleta, eles iam lá e faziam. Simples assim — há pouco mais de 2 décadas, a preocupação com o sucesso do cliente era mínima. O resultado foi o fechamento ou a venda desses pequenos empreendimentos.

A Amazon, basicamente, revolucionou o setor logístico americano, e todos que não conseguiram se adaptar ao novo cenário se tornaram obsoletos.

Amazon está chegando ao Brasil

Sim, a verdade é que a Amazon já está no Brasil em diversas frentes. Vários produtos da empresa, como o serviço de streaming e o site de vendas, já estão em funcionamento no nosso país.

Porém, mesmo oferecendo o Market Place no Brasil, o diferencial logístico da marca ainda não está a nossa disposição. A maior parte das entregas é de responsabilidade de cada vendedor do site, com a Amazon apenas assumindo um papel de intermediário. Mas isso pode mudar em breve.

Segundo o site Bloomberg, a gigante americana está desenvolvendo um projeto para aplicar todo o seu potencial logístico aqui no Brasil. A ideia é utilizar a startup Cargo X para iniciar os serviços com o máximo de alcance possível.

Ainda segundo a fonte da Bloomberg, no primeiro momento, a Amazon focará no transporte de itens de alto valor, por exemplo, eletrônicos. O plano é utilizar até mesmo caminhões blindados para manter o alto nível de qualidade da empresa.

O que pode acontecer com os pequenos empreendedores?

Ainda que a notícia dada pela Bloomberg não se concretize de imediato, não há dúvidas que o grande potencial logístico do nosso país é um forte chamariz para a Amazon. Ou seja, é questão de tempo até que ela ofereça todo o seu potencial competitivo aos clientes brasileiros.

Diante dessa eminente possibilidade, é possível afirmar que, assim como aconteceu nos Estados Unidos, os profissionais que ainda não estiverem adaptados ao novo cenário logístico mundial correm grande risco de prejuízo em suas atividades.

Como em qualquer outro lugar do mundo, autônomos e pequenos frotistas não contam com um capital de giro para manter seus serviços em caso de forte concorrência.  Sem um preparo prévio ou uma mudança completa na execução dos seus serviços, eles tendem a ser os primeiros a serem “engolidos”.

Como se planejar e prevenir sua operação?

Se você não quer correr maiores riscos em um futuro próximo, o melhor caminho é iniciar um novo planejamento a partir de agora. É necessário executar uma análise para identificar os pontos fracos da sua operação e definir quais as melhores medidas a se tomar em cada situação.

Outra ação importante desse planejamento é entender o comportamento e as expectativas dos clientes em relação a sua empresa. O principal aprendizado que a Amazon trouxe para a logística mundial é que o setor deve se preocupar com a satisfação dos usuários antes de quaisquer outros fatores.

Em outras palavras, para se manter forte diante da alta concorrência, a sua operação deve sempre ser voltada para o sucesso do cliente.

Como aproveitar as oportunidades que surgirão com a implementação da metodologia Amazon na logística brasileira?

Com a Amazon chegando com a sua filosofia consolidada, as grandes transportadoras tendem a se mexer para não ficar para trás. Para você, autônomo ou pequeno frotista, é um bom momento para aproveitar as oportunidades que surgirão com as mudanças no mercado.

A melhor dica, sem dúvida alguma, é considerar as possibilidades de associação que algumas transportadoras brasileiras oferecem para profissionais autônomos. Ao aderir a essas parcerias, você passa a contar com um suporte completo para desenvolver os seus serviços com mais segurança e qualidade. As vantagens são inúmeras:

  • credibilidade da marca de uma grande transportadora;
  • recebimento mais rápido dos serviços realizados;
  • aumento mensal dos rendimentos.

Enfim, o sucesso logístico da Amazon só mostra que a evolução dos serviços oferecidos aos clientes é algo essencial. Se não fosse a empresa americana, outra marca estaria sendo a referência nesse momento. Nesse sentido, é fundamental se manter atualizado com as tendências e necessidades dos clientes, bem como, firmar parcerias com empresas que tornem o seu empreendimento ainda mais forte.

Continue navegando no nosso blog e entenda mais sobre a Lei da Balança.

machine learning na logística

Machine Learning na Logística: Tudo o que você precisa saber

Ainda que pareça algo de outro mundo à primeira vista, a verdade é que a maior parte das pessoas tem contato direto com o conceito prático do machine learning rotineiramente. Afinal, quem não ouve músicas ou assiste filmes por streaming hoje em dia?

Isso mesmo, aquela música ou série indicada nos serviços pagos é uma ação realizada por uma inteligência artificial. Graças à tecnologia do machine learning, o sistema consegue interpretar suas preferências só analisando dados extraídos. É realmente algo revolucionário.

Mas e na logística, esse tipo de tecnologia é capaz de otimizar a rotina de trabalho de uma empresa? Para responder esse questionamento, preparamos este artigo sobre o conceito do machine learning e como a ferramenta pode ser aplicada no setor. Confira!

Boa leitura!

O que é o machine learning?

A tradução do machine learning é o pontapé ideal para entendermos sobre o que se trata essa tecnologia. O “Aprendizagem da máquina” é uma área da ciência da computação focada no aperfeiçoamento dos sistemas, possibilitando que realizem tarefas e tomem decisões baseadas em uma análise de dados.

A ideia principal por trás do projeto é desenvolver programas, computadores e softwares capazes de interpretar e até mesmo pensar como os seres humanos, resultando em uma interação mais homogênea e dentro da nossa realidade.

É por isso que, como dito na introdução, a explicação sobre o machine learning soa meia futurística e até fictícia. No entanto, tudo é real e constantemente utilizado por boa parte da população global.

Mas é importante que não se confunda o machine learning com a inteligência artificial. Para ficar mais claro, basicamente, o primeiro é como se fosse uma das etapas do segundo. O machine learning é a parte que estimula a tomada de decisão do sistema utilizando a coleta de dados.

Por que o machine learning é importante para a sua empresa?

A grande vantagem do “Aprendizagem da máquina” é que se trata de uma tecnologia evolutiva e não algo estático ou fechado. O termo “aprendizagem” não é colocado à toa. Com a capacidade de assimilar respostas e conhecimento a cada nova leitura de dados, a tecnologia pode ajudar uma empresa em diferentes frentes.

Por exemplo, a introdução da ferramenta no setor de Atendimento foi a grande responsável pela criação da Interação inteligente, com clientes tendo suas dúvidas respondidas e recebendo dicas diretamente do sistema das empresas.

Seja no setor logístico, no ramo do varejo ou qualquer outra área, a sua empresa só tem a ganhar com a implementação da tecnologia. Com a repetição de tarefas, a máquina passa a compreender o processo de execução e realiza as mesmas atividades de maneira equivalente.

Como o machine learning pode melhorar a sua rotina logística?

Você já sabe que o machine learning é uma tecnologia real e aplicada em diversos segmentos – inclusive na logística. Mas, quais processos, de fato, a ferramenta é capaz de otimizar em uma empresa do setor? Entenda mais.

Contratação de fornecedores e transportadoras

Com um software que utiliza o machine learning para a sincronização de dados, o sistema da sua empresa começa a traçar o perfil ideal dos fornecedores e transportadoras. Com base nas suas últimas escolhas e um estudo sobre o que é oferecido no mercado, o seu gestor ganha uma base sólida para tomar a escolha certa.

Isso é interessante, pois torna o processo de contratação e fechamento de parceira bem menos desgastante. Além disso, você aumenta as chances de um relacionamento longo e transparente com as outras empresas.

Tomada de decisões em relação à cadeia de suprimentos

Não só o processo de escolha de parceiras é contemplado com o machine learning na logística. Na prática, tudo que envolve a cadeia de suprimentos do seu negócio é elevado a um novo patamar.

Nesse cenário, você evita tomar qualquer direcionamento importante apenas com base em “achismo” ou intuição – desde a compra da matéria-prima até o processo de distribuição de mercadorias.

Um ótimo exemplo de benefício possível é a maior eficiência da sua empresa ante as sazonalidades. Com a tecnologia trabalhando a seu favor, você constrói um planejamento com previsibilidade, evitando os efeitos negativos nos períodos que exigem maior ou menor volume de produtos.

Relacionamento com o cliente

Logicamente, os bons resultados permitidos pela implementação do machine learning refletem diretamente no relacionamento da sua empresa com o cliente.

O primeiro fato diz respeito à previsibilidade mencionada. Com estoques mais seguros, você garante que os clientes sempre tenham à disposição produtos e serviços que mais necessitam, possibilitando uma experiência de compra completa.

Além disso, os algoritmos podem indicar as melhores ações a serem tomadas em termos de atendimento e pós-venda, a fim de manter o cliente sempre próximo e satisfeito com a sua marca.

Enfim, não há dúvidas que o machine learning é uma tecnologia que transforma todos os setores na qual ela é inserida. A experiência dos usuários de streaming, por exemplo, tende a ser sempre melhor por causa da ferramenta. E assim também pode ser com a sua empresa dentro da logística. Por isso, utilize a tecnologia com inteligência e alie-se a parceiras que trabalham com o mesmo conceito de inovação.

Ficou com alguma dúvida sobre o machine learning? Deixe o seu comentário.